用CVX计算平方根x的最小值。
引言
在数学和工程学领域中，求根x的最小值经常被用作最优化问题。为了解决这个问题，我将介绍利用CVX(凸优化软件)的方法。
CVX是什么?
CVX是一个解决凸优化问题的软件包，它提供了一个简单而有力的方法来表示凸优化问题，并自动转换为标准格式来解决。
一个根x的最小优化问题。
考虑优化问题:$miimize√x$这里x是非负实数。我们想找出x的值，使得根x最小。
用 CVX解决问题。
通过使用CVX，可以将根x的最小最优化问题作为凸最优化问题的标准形式表现出来，并求得CVX所搭载的解。
代码的例子。
以下是使用CVX来优化根x的最小值的简单代码示例。
```皮霍
impor cvxpy as cp。
创建变量。
x = cp.variable()。
构建优化的问题。
objecive = cp.miimize (cp.sqr(x))。
cosrais = [x >= 0]
problem = cp。problem (objecive, cosrais)
解答问题。
problem.solve。
并输出结果。
pri(最小值是，x.value)
```
结论
在本论文中，说明了用CVX解根x的最小值的方法，并展示了简单的代码的例子。通过CVX，可以很容易地解决凸优化问题，使数学建模和工程优化问题变得容易。