学生学Python要会的在线开发工具
1、终端Upterm Upterm简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能。交互式解释器PtPython 一个交互式的Python解释器。支持语法高亮、提示甚至是vim和emacs的键入模式。其实我们在课程里提供的在线终端也内置了ptPython。
2、IDLE 在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口（交互式解释器）、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
3、Python Tutor Python Tutor是由PhilipGuo开发的一个免费教育工具，可帮助开发者攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，开发者可以直接在Web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
4、Sublime Text虽然是一个收费的软件，但是可以无限期的免费试用，非常适合学生党。Google Chrome谷歌浏览器：如果你还在用360浏览器的话，谷歌浏览器强烈推荐你。尤其是在利用Python进行网络爬虫时，谷歌浏览器会显得十分顺手。
Python编程网页爬虫工具集介绍
只需一行代码就可以完成HTTP请求。然后轻松获取状态码、编码、内容， 甚至按JSON格式转换数据。虽然这种简单请求用别的库也不复杂， 但其实在内部， Requests已帮你完成了 Python爬虫必学工具 添加headers、自动解压缩、自动解码等操作。
Beautiful Soup 客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。
Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
Selenium：Selenium是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫开发。它可以模拟浏览器的行为，支持JavaScript渲染，适用于需要执行JavaScript代码的网页采集任务。 PySpider：PySpider是一个轻量级的分布式爬虫框架，它基于Python 3开发，提供了简单易用的API和强大的分布式爬取功能。
Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
异步编程是现代爬虫的标配，Python提供了多种实现，如asyncio、Twisted、Tornado，以及pulsar、diesel、gevent、eventlet等，它们让爬虫能够更灵活地应对高并发和延迟响应。队列管理是爬虫不可或缺的部分，celery、huey、mrq、RQ和python-gearman等工具能帮助我们有序地处理任务，确保爬虫的稳定性和性能。
Python爬虫如何写?
1、一般来说，编写网络爬虫需要以下几个步骤： 确定目标网站：首先需要确定要抓取数据的目标网站，了解该网站的结构和数据存储方式。 分析网页结构：通过查看目标网站的源代码，了解网页的结构和数据的位置，确定需要抓取的数据。
2、利用python写爬虫程序的方法：先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div。随便打开一个div来看，可以看到，蓝色部分除了一个文章标题以外没有什么有用的信息，而注意红色部分我勾画出的地方，可以知道，它是指向文章的地址的超链接，那么爬虫只要捕捉到这个地址就可以了。
3、安装python 运行pipinstallrequests 运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
4、安装必要的库 为了编写爬虫，你需要安装一些Python库，例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求，获取网页响应的HTML内容。解析HTML 使用BeautifulSoup等库对HTML进行解析，提取需要的数据。
用python做个简单web介面选什么框架最简单
Django：PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Flask Flask是一个轻量级的web框架，可以快速构建web应用程序。Flask的优点之一是其灵活性，因为它允许您在自己的代码项目中实现所需的定制。Flask适合小型项目和初学者，因为它的习曲线较低。Django Django是一个功能强大的Web框架，适合大型项目。
用python做个简单web介面选什么框架最简单 不是很清楚。 只是知道用django的比较多。
Django Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。Flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。
Django框架 优点：是一个高层次Python Web开发框架，特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV（Model、Template、View）模型组织资源，框架功能丰富，模板扩展选择最多。对于专业人员来说，Django是当之无愧的Python排名第一的Web开发框架。
pythonweb开发常用的工具： Django Django无疑是最通用的web开发框架之一，适用博客做一个后端和为企业做一个内容管理系统。优点：从几乎为零的状态建设出一个全功能的web应用程序。Requsts 制作一个的HTTP请求只需要通过一行代码。优点：接收和解析响应也很简单。
python爬虫需要安装哪些库
1、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
2、BeautifulSoup：BeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的Python库，它提供了简单灵活的API，可以方便地从网页中提取数据。 Requests：Requests是一个简洁而优雅的HTTP库，可以方便地发送HTTP请求和处理响应，适用于简单的数据采集任务。 Selenium：Selenium是一个自动化测试工具，也可以用于爬虫开发。
3、requests requests库应该是现在做爬虫最火最实用的库了，非常的人性化。有关于它的使用我之前也写过一篇文章 一起看看Python之Requests库 ，大家可以去看一下。urllib3 urllib3是一个非常强大的http请求库，提供一系列的操作URL的功能。selenium 自动化测试工具。
4、请求库 requests requests 类库是第三方库，比 Python 自带的 urllib 类库使用方便和 selenium 利用它执行浏览器动作，模拟操作。 chromedriver 安装chromedriver来驱动chrome。 aiohttp aiohttp是异步请求库，抓取数据时可以提升效率。
5、requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。